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Access书籍

Access Data Analysis Cookbook

  • 更新时间2015-09-07 11:33:06
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  • 文件类型pdf
  • 文件版本access2007
  • 简要说明如果您准备处理Microsoft Access数据库中的大量数据,那么就应该深入地进行学习和研究

详细描述

        access数据库

        Access究竟有多么强大?Access实际上可以帮我们完成很多工作,而大部分人并不了解。《Access Data Analysis Cookbook》的目的就是让读者了解Access可以完成的工作。《Access Data Analysis Cookbook》列举了Access的一些小型解决方案,为用户解决一些头疼的问题,帮助用户了解Access还提供了什么其他的数据类型。 通过阅读《Access Data Analysis Cookbook》,读者可以解决实际工作中的问题。《Access Data Analysis Cookbook》不涉及以下类似问题:如何设计窗体、学习主键或者讨论如何使用内置向导以进行简单查询并生成报表。《Access Data Analysis Cookbook》的目的在于讲述如何将Access应用于实际工作中。 通过《Access Data Analysis Cookbook》所讲述的大量精妙方法,读者可以学习到查询数据的新方法,如何通过不同的方法将数据导入或者导出Access,如何计算出财务和投资中问题的答案,

 

如果您准备处理Microsoft Access数据库中的大量数据,那么就应该深入地进行学习和研究,《Access Cookbook中文版:数据分析详解》就是您所需要的。《Access Cookbook中文版:数据分析详解》拥有大量解决常见问题的实际方法,涉及提取数据和执行计算等诸多方面。《Access Cookbook中文版:数据分析详解》将逐步介绍每种方法的具体操作,还将解释为何使用该方法,以及该方法是如何工作的。

《Access Cookbook中文版:数据分析详解》以最新的Access 2007软件为例(《Access Cookbook中文版:数据分析详解》也适用于较早版本的Access软件),将教给您以下内容:查询数据的全新方法;将数据导入和导出Access数据库的多种方法;如何解决财务和投资问题,等等。通过学习《Access Cookbook中文版:数据分析详解》,您有能力通过使用统计方法进行商业信息汇总,同时可以越过sQL,直接用VBA对数据进行操作、处理日期和时间问题,甚至应用。Excel数据分析工具。《Access Cookbook中文版:数据分析详解》还将讲述以下内容。
·创建基本查询和复杂查询。
·使用聚集函数、自定义函数、常规表达式和交又表。
·通过程序创建表和操作表。
·管理基于文本的数据、分离字符串,以及处理以文本形式保存的数字。
·通过数组对windows注册表进行读写、加密数据,以及使用事务处理功能。
·通过FileSystemObZject,使用带有xSLT的xML,与SQL SerVer进行通信,以及将数据导出到Office其他产品中。
·处理商业问题和财务问题,包括计算损耗、贷款投资回收率和投资回报率(Return onInvestment,ROI)。
·还将探讨统计的具体方法,比如频率分布、方差、峰度、线性回归和排列组合。
如果您打算使用数据,而不是简单地对数据进行保存,那么《Access Cookbook中文版:数据分析详解》就是您所需要的,通过学习《Access Cookbook中文版:数据分析详解》,您有能力将数据库中有价值的信息提取出来。

 

前言

第1章 构建查询
第2章 查询计算
第3章 动作查询
第4章 管理表、字段、索引和查询
第5章 字符串数据
第6章 利用程序处理数据
第7章 导入和导出数据
第8章 日期和时间计算
第9章 商业及财务问题
第10章 统计学

 

 

第1章 构建查询

在任何数据库系统中选择查询都是最重要的部分。查询操作往往被动地收集一些我们关心的数据(不会改变原数据),依靠查询出的数据,我们就可以解决与数据相关的一些问题。在最常见的情况下,一个选择查询仅仅是从表中一字不差地返回每个记录。这不是我们感兴趣的内容,因为如果要浏览每条记录,可以直接查看表,而不必进行查询操作。但当用户希望添加搜索条件、进行连接以及使用实用的SQL函数时,选择查询才能变得有价值。
本章将讲述有关选择查询的一些技巧。本章讲述的方法将解释如何在运行时添加搜索条件、如何使用逻辑运算符添加搜索条件,以及如何处理重复记录。 
为了能够更简单地阅读查询、使用查询进行工作,用户可以使用别名,该功能可以使用户轻松地将自己的表命名为另外一个名称。本章还将讲述如何使用联合查询,将不同表中的数据合并到一起(这些数据可以被看作一个数据源)的问题。
1.1 查找不匹配的记录问题
假设存在一个员工的费用支出表。在费用支出表中的一些记录与员工表(Employees)中的记录不匹配。如何得到这些不匹配的费用支出记录,而不必去检查每个表中的数据?
解决方案
左联接(详见第1.13节)是一种特殊类型的连接模式,用于识别一个表与另外一个表中的不匹配记录。当然,匹配必须基于两个表中的公共字段——一般情况下是父表的唯一键字段。该查询将从子表中返回那些父表中不包含的记录。

 

 

本网上转载的电子书籍纯粹是作为个人编程参考,不作为商业用途,建议你购买正版书籍,支持书籍作者的辛勤劳动。如果有触犯你的版权,请指出,我会马上删除!

 


标签:  access,数据分析,数据处理,Access设置,查询数据
发布人:zstmtony  
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点击次数:  更新时间:2015-09-07 11:33:06  【打印此页】  【关闭】
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