摘 要：表的设计---数据的拆分
正 文：
许多初学者经常将其单表操作的概念带入access中，就是用一个表将所有的数据都在一个表中体现出来，造成大量的重复输入数据，而access是一个关系型数据库，因此特别讲求数据的合理规划，“表”是access中存储数据的地方，因此其规划的好坏直接关系到数据库的优与劣，并涉及到将来的维护和发展。现在我来谈谈：表的设计---数据的拆分，与众爱好者分享。
数据拆分的关键点：看数据的性质和什么相关，相关的字段归入同一个表。
1、例如商品的价格，若商品的销售价格是不变的（统一零售价），那价格和商品相关，应归入商品档案表的字段中，需要商品价格时，通过关系来调用。
表设计为：
发票清单：发票号，商品代码，开票数量 商品档案：商品代码，商品名称，含税销售单价。(例见：1.mdb)
2、若价格一般不变，偶尔价格会有变化，那可在商品档案中建立一个价格档案，需要时通过代码调用商品价格做为其默认值。这样在一般的情况下不用再输入，但也可进行修改。
表设计为：
发票清单：发票号，商品代码，开票数量，含税单价 商品档案：商品代码，商品名称，含税销售单价。 (例见：2.mdb)
3、若价格是固定的，但会针对客户进行固定的打折。这折扣比是和客户相关的，应建立在客户档案的表里。而价格是和商品相关的，仍应建立在商品档案中。(例见：3.mdb)
4、若这打折不仅和客户相关，还和产品相关，即某客户购买某商品时的价格或折扣是固定的。那应新建一个表为：客户代码，商品代码，销售单价或折扣额。(例见：4.mdb)
5、若价格由公司定期或不定期的调整的，即价格既和商品相关还和时间相关，同第4点，新建一个表：日期，商品代码，销售单价。每次仅筛选出最后一个日期的商品单价做为商品价格。(例见：5.mdb)
6、当然还有更复杂的前5种情况的组合，根据原则来处理，就能触类旁通，建立好一个好的关系型数据库的表。
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